Доступно [analytera] Основы анализа в бизнесе

[Корнес]

Любая активность строится на основе анализа информации. При этом исходная информация может быть совершенно разнородной: экспертные мнения, опросы, статистика продаж, результаты других исследований и т.п. Информация поступает ежедневно, каждую минуту, ее настолько много, что требуются эффективные инструменты обобщения информации.

Тот, кто быстрее и правильней ее анализирует, - быстрее корректирует стратегии и тактики развития компании, а, следовательно, выигрывает в конкурентной борьбе. Вряд ли кто-то возразит, что основной причиной, сдерживающей развитие компаний, являются неверные управленческие решения. А единственная причина неверных управленческих решений - неверный анализ исходной информации.

Существует несколько областей знаний, в которых мы черпаем инструменты для преобразования входящего потока информации в практические управленческие решения. Одной из таких областей является прикладная статистика. К сожалению, потенциал статистического инструментария не используется даже на 20%.

Принято считать, что основное назначение статистики в коммерции – обработка опросов и построение прогнозов продаж. Мы постараемся показать вам, как необходимо использовать статистику не только для этих целей, но и для разработки обоснованных управленческих решений.

Этот курс является необходимым базисом для дальнейшего изучения большинства других курсов. Он дает практичное и хорошо структурированное понимание основ статистики, и уже на этом этапе продемонстрирует вам большое количество вариантов практического применения казалось бы базовых знаний.

Формат обучения - дистанционный
Сложность – начальный уровень
Программа курса:

• Разновидности информации и исходных данных
• Понятие шкалы, виды шкал
• Правила преобразования шкал
• Среднее и медиана
• Законы распределения и гистограммы
• Нормальность и способы оценки «нормальности распределения»
• Стандартное отклонение и его прикладные свойства
• Правило 2-х и 3-х сигм
• Ящичные диаграммы
• Квартили и размахи
• Оценка разброса
• Дисперсия и ее практическая ценность
• Сложение дисперсий
• Использование свойств дисперсии и стандартного отклонения
• Количественная оценка рисков на основе среднего и стандартного отклонения
• Стандартная ошибка и ее практическое использование
• 95% доверительные интервалы: их разновидности и практическое использование

Состав курса:

• Видео-материалы
• Методические материалы
• Самостоятельные упражнения
• Консультации эксперта
• Тесты

Используемое ПО - Excel, SPSS
Пакет "Знания"

Продажник:

Скачать: