Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации, включая текстовые, бинарные и веб-данные. Подробно изложены статистические методы: доверительные интервалы, проверка гипотез, конструирование признаков. Приведены...
[БХВ] Изучаем Data Science: обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python [Джозеф Гонсалес, Сэм Лау, Дебора Нолан]
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Нумерологический марафон “Главная добытчица” [Белое Солнце] [Юлия Снеговая]
- Комбуча [Тариф Профи ферментации] [leonov_chef] [Сергей Леонов]
- [Вязание] Свитер Саюри 2.0 [Валентина Богданова]
- Magi Astrology. Астрология успеха (2 модуль) [Аквилон] [Александр Колесников]
- Рецепты, фудфото (май 2025) [Банановый маффин]