СКАЧАТЬ Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark [Stepik]

Раздача skladchik.com

Сливаю skladchik.com
Премиум
Практический fast-track по data engineering: за 4–6 недель собираем рабочий конвейер Kafka → Spark → Lakehouse под управлением Airflow. Разберём batch и streaming, окна и watermark, схемы и контракты. Мини‑проекты, Docker Compose, шаблоны DAG и пайплайнов. Курс подойдёт инженерам, аналитикам и тем, кто хочет освоить современные пайплайны данных с уверенным Python.


Чему вы научитесь
  • Проектировать конвейер данных Kafka → Spark → Lakehouse под управлением...
Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark [Stepik]

Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
 

Возможно, Вас ещё заинтересует:

Сверху
... ...