Складчина: Data Science с нуля: Полное руководство для начинающих + Компьютерные науки для начинающих: От алгоритмов до искусственного интеллекта [Артем Демиденк
Data Science с нуля: Полное руководство для начинающих
Откройте дверь в мир Data Science с книгой "Data Science с нуля: Полное руководство для начинающих". Эта книга — ваш надежный проводник, который поможет вам понять и освоить основы одной из самых востребованных профессий современности. Независимо от вашего предыдущего опыта, вы сможете научиться всему: от базовых принципов статистики и программирования на Python до создания сложных моделей машинного обучения.
Эта книга не только объясняет концепции, но и позволяет применить их на практике. Вы узнаете, как собирать и анализировать данные, визуализировать их с помощью Matplotlib и Seaborn, а также решать реальные задачи и разрабатывать проекты. Вдохновитесь примерами из жизни и научитесь работать в команде, разбирать этические вопросы и защищать конфиденциальную информацию.
Книга также раскрывает путь к карьерному росту, давая советы по созданию успешных проектов. Подготовьтесь к захватывающему путешествию и сделайте первый шаг к преобразованию данных в знания.
Форматы: pdf, epub, fb3, fb2, ios.epub, mobi, zip
Стоимость: 249 руб.
Скачать
Компьютерные науки для начинающих: От алгоритмов до искусственного интеллекта
"Компьютерные науки для начинающих: От алгоритмов до искусственного интеллекта" — ваше первое интерактивное путешествие в захватывающий мир технологий и инноваций. Эта книга станет вашим надежным гидом, открывающим двери в многообразие компьютерных наук. Узнайте, что делает наш мир цифровым, начиная с основ вычислений и двоичной системы.
Разберитесь с алгоритмами и структурами данных — инструментами, которые лежат в основе всех программ и приложений. Откройте для себя языки программирования и научитесь их различиям, чтобы создать свои собственные цифровые решения. Погрузитесь в процессы разработки программного обеспечения, освоив совместные методы от Agile до Waterfall. Не упустите шанс исследовать интернет-технологии, кибербезопасность и принятие мер по защите данных.
Исследуйте захватывающую область искусственного интеллекта и машинного обучения, обращая внимание на этические соображения и перспективы развития этой технологии.
Форматы: pdf, epub, fb3, fb2, ios.epub, mobi, zip
Стоимость: 199 руб.
Скачать
Итоговая сумма: 448 руб.
Data Science с нуля: Полное руководство для начинающих
Откройте дверь в мир Data Science с книгой "Data Science с нуля: Полное руководство для начинающих". Эта книга — ваш надежный проводник, который поможет вам понять и освоить основы одной из самых востребованных профессий современности. Независимо от вашего предыдущего опыта, вы сможете научиться всему: от базовых принципов статистики и программирования на Python до создания сложных моделей машинного обучения.
Эта книга не только объясняет концепции, но и позволяет применить их на практике. Вы узнаете, как собирать и анализировать данные, визуализировать их с помощью Matplotlib и Seaborn, а также решать реальные задачи и разрабатывать проекты. Вдохновитесь примерами из жизни и научитесь работать в команде, разбирать этические вопросы и защищать конфиденциальную информацию.
Книга также раскрывает путь к карьерному росту, давая советы по созданию успешных проектов. Подготовьтесь к захватывающему путешествию и сделайте первый шаг к преобразованию данных в знания.
Форматы: pdf, epub, fb3, fb2, ios.epub, mobi, zip
Стоимость: 249 руб.
Скачать
Компьютерные науки для начинающих: От алгоритмов до искусственного интеллекта
Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
"Компьютерные науки для начинающих: От алгоритмов до искусственного интеллекта" — ваше первое интерактивное путешествие в захватывающий мир технологий и инноваций. Эта книга станет вашим надежным гидом, открывающим двери в многообразие компьютерных наук. Узнайте, что делает наш мир цифровым, начиная с основ вычислений и двоичной системы.
Разберитесь с алгоритмами и структурами данных — инструментами, которые лежат в основе всех программ и приложений. Откройте для себя языки программирования и научитесь их различиям, чтобы создать свои собственные цифровые решения. Погрузитесь в процессы разработки программного обеспечения, освоив совместные методы от Agile до Waterfall. Не упустите шанс исследовать интернет-технологии, кибербезопасность и принятие мер по защите данных.
Исследуйте захватывающую область искусственного интеллекта и машинного обучения, обращая внимание на этические соображения и перспективы развития этой технологии.
Форматы: pdf, epub, fb3, fb2, ios.epub, mobi, zip
Стоимость: 199 руб.
Скачать
Итоговая сумма: 448 руб.
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Численные методы оптимизации архитектур машинного обучения [Петр Пылов, Андрей Протодьяконов]
- Гайд Чисто с эко [alona_eco] [Алёна Эко]
- Секреты функций Карла Густава Юнга [InGenium] [Павел Дементьев]
- Как управлять мужчинами, или Женская стратегия: как понимать и направлять мужчин [Марина Христова]
- Как выбрать и купить франшизу [stepik] [Артём Малышев]
- Протокол Интегра: семинар для самостоятельного изучения (Часть 2 из 2) [Владимир Стоякович]
- Протокол Интегра: семинар для самостоятельного изучения (Часть 1 из 2) [Владимир Стоякович]
- Проект Инсулин [zloy.doc] [Инна Король]
- Excel формулы: финансы и инвестиции с нуля [stepik] [Максим Смирнов]
- Excel аналитика: сводные таблицы, дашборды, впр и если [stepik] [Максим Смирнов]
- Художник в пути [enterclass] [Сергей Курбатов]
- Автоматизируй продажи на маркетплейсах с помощью нейросетей [Тариф Селлер] [Рома Райт]
- Психическая травма: вызовы и ресурсы человека [Психометрика] [Оксана Защиринская, Михаил Осадченко, Михаил Москвин, Анна Белоусова и другие]
- Тело безгранично мыслит [Даян]
- Принципы четырех «П» [Grand Secret] [Максим Волков]
- Почему ваша карточка теряет до 64% трафика на WB [Max Evirma]
- Подписка на контент (июль-сентябрь 2025) [Тариф Boosty] [Хачатур] [XpucT]
- Восемь граней огня. Как эффективно действовать в любом бизнесе [Семен Пестряков]
- Secret Room. Целая [Варвара Вааль]
- Алхимия души. Кодекс мастера [Николай Щербатюк]