Автор: Яндекс.Практикум
Название: DevOps для эксплуатации и разработки. Часть 1 (2024)
Описание:
Это курс для IT-специалистов с опытом работы, которые хотят делать релизы быстрыми и безопасными, инфраструктуру — настраиваемой и стабильной, а взаимодействие команд — слаженным и эффективным.
Вы освоите практики и инструменты DevOps, которые помогут вам решить эти задачи, перейти на новый профессиональный уровень и работать как Netflix — делать сотни деплоев за день.
Программа курса
За 6 месяцев вы разберетесь в методологии DevOps и изучите самые востребованные инструменты.
На практике вы научитесь строить и поддерживать стабильную и масштабируемую инфраструктуру, грамотно настраивать мониторинг. Также вы узнаете, чему инженеры по эксплуатации научились у разработчиков и как работать в парадигме Infrastructure as Code.
Глава 1. Знакомство с компанией
Название: DevOps для эксплуатации и разработки. Часть 1 (2024)
Описание:
Это курс для IT-специалистов с опытом работы, которые хотят делать релизы быстрыми и безопасными, инфраструктуру — настраиваемой и стабильной, а взаимодействие команд — слаженным и эффективным.
Вы освоите практики и инструменты DevOps, которые помогут вам решить эти задачи, перейти на новый профессиональный уровень и работать как Netflix — делать сотни деплоев за день.
Программа курса
За 6 месяцев вы разберетесь в методологии DevOps и изучите самые востребованные инструменты.
На практике вы научитесь строить и поддерживать стабильную и масштабируемую инфраструктуру, грамотно настраивать мониторинг. Также вы узнаете, чему инженеры по эксплуатации научились у разработчиков и как работать в парадигме Infrastructure as Code.
Глава 1. Знакомство с компанией
- Как устроен жизненный цикл ПО.
- Системы контроля версий. Почему все выбирают Git?
- Гибкие методологии и DevOps культура.
- Непрерывная интеграция (CI): сборка и публикация артефактов (Dockerfile, Docker run)
- Финальный проект бесплатного курса.
- Проблематика DevOps и Lean.
- Непрерывная интеграция (CI): Jenkins, Gitlab CI
- Измерение качества и тестирванеи безопасности кода (SAST).
- Основы работы на серверах Linux: ssh, tmux, NFS.
- Основы сетей.
- Виртуализация: виртуальные машины, OpenStack.
- Коротко о процессе поставки ценности.
- Непрерывная поставка (CD): автоматизируем процесс поставки.
- Когда частые обновления — это хорошо, а когда — избыточно.
- Создание бэкапов.
- Infrastructure as Code (IaC):
- Подготовка образов ОС через Packer.
- Конфигурирование серверов при помощи Ansible.
- Тестирование IaC на примере Ansible Molecule.
- Обзор других систем управления конфигурацией - Chef, Salt, Puppet.
- Знакомство с базами данных: MySQL, PostgreSQL.
- NoSQL базы данных: mongoDB, redis, cassandra.
- Аналитические базы данных: ClickHouse.
- DevOps для администраторов баз данных.
- Контейнеризация: Зачем нужны контейнеры?
- Контейнеры Linux. Архитектура Docker, Docker registry.
- Альтернативы Docker.
- Балансировка и кэширование: nginx, HAproxy.
- Работа с очередями: RabbitMQ.
- Уровни инфраструктуры.
- Для чего нужны системы оркестрации и какие бывают?
- Kubernetes:
- Основные сущности и инструменты для удобной работы с кластером.
- Как развернуть локальный и боевой кластер.
- Managed Kubernetes.
- Организация поставки приложений с Kubernetes.
- Инфраструктура в облаке:
- Обзор возможностей облачных сервисов: AWS, GCP, Azure.
- Логирование: логи linux, ELK.
- Мониторинг: типовые аномалии, метрики, Grafana, Prometheus.
- Алертинг.
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.