![Клуб "SlivSkladchik" - [Раздача завершенных складчин] схемы заработка, бизнес под ключ](/styles/basic/publicLogoUrl111.png)
Молниеносный анализ данных в книге "Изучаем Spark"
To view the content, you need to Sign In or Register.
О книге
Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая позволяет быстро создавать высокопроизводительные программы анализа данных. С помощью Spark вы сможете манипулировать огромными объемами данных посредством простого API на Python, Java и Scala.
Написанная разработчиками Spark, эта книга поможет исследователям данных и программистам быстро включиться в работу. Она рассказывает, как организовать параллельное выполнение заданий всего несколькими строчками кода, и охватывает примеры от простых пакетных приложений до программ, осуществляющих обработку потоковых данных и использующих алгоритмы машинного обучения.
Книга поможет Вам:
Узнать, как развертывать интерактивные, пакетные и потоковые приложения;
Вы исследуете возможности использования разных источников данных, включая HDFS, Hive, JSON и S3;
Вы овладеете продвинутыми приемами программирования на основе Spark, такими как разделение данных на разделы и применение совместно используемых переменных.
и многое другое.
To view the content, you need to Sign In or Register.
О книге
Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая позволяет быстро создавать высокопроизводительные программы анализа данных. С помощью Spark вы сможете манипулировать огромными объемами данных посредством простого API на Python, Java и Scala.
Написанная разработчиками Spark, эта книга поможет исследователям данных и программистам быстро включиться в работу. Она рассказывает, как организовать параллельное выполнение заданий всего несколькими строчками кода, и охватывает примеры от простых пакетных приложений до программ, осуществляющих обработку потоковых данных и использующих алгоритмы машинного обучения.
Книга поможет Вам:
Узнать, как развертывать интерактивные, пакетные и потоковые приложения;
Вы исследуете возможности использования разных источников данных, включая HDFS, Hive, JSON и S3;
Вы овладеете продвинутыми приемами программирования на основе Spark, такими как разделение данных на разделы и применение совместно используемых переменных.
и многое другое.
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Последнее редактирование:
