Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science...
[Питер] Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики [Томас Нилд] ПРОДАЖНИК
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Нежность. Пишем картину с эффектом «Вау!» на большом холсте [Ozerova.School] [Александра Озерова]
- Эволюция – это всегда хорошо? [Архэ] [Станислав Дробышевский]
- Истина в пятне 4.0 [miloslavskaya] [Кристина Милославская]
- Как смотреть картины [magisteria] [Елена Охотникова]
- Ягодицы + пресс [Софья Галичкина]