Практики анализа качественных данных в социальных науках
Учебное пособие
коллектив авторов Высшей Школы Экономики
Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных – интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообшений и проч. Практикующие социальные исследователи рассказывают о принципах работы и личном опыте применения таких методов, как нарративный, тематический, сетевой анализ, дискурс-анализ, обоснованная теория, качественный контент-анализ, текст-майнинг.
Книга состоит из трех взаимосвязанных разделов. В первом разделе читателю предлагается разобраться в специфике качественного анализа данных и сориентироваться в сложившемся методическом ландшафте. Во втором разделе авторы показывают особенности кодирования и обработки данных, демонстрируют специфику работы с различным программным обеспечением – ATLAS.ti, NVivo, Dedoose, Python и проч. В третьем разделе рассказывается о том, в каких форматах можно представить результаты качественного исследования. Каждая глава содержит объяснение ключевых понятий и одновременно показывает примеры и возможные алгоритмы работы с данными.
Издание адресовано широкому кругу читателей – студентам, исследователям, преподавателям, реализующим проекты и преподающим дисциплины по методологии и методам социального исследования.
PDF
352 р.
Скрытая ссылка
Учебное пособие
коллектив авторов Высшей Школы Экономики
Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных – интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообшений и проч. Практикующие социальные исследователи рассказывают о принципах работы и личном опыте применения таких методов, как нарративный, тематический, сетевой анализ, дискурс-анализ, обоснованная теория, качественный контент-анализ, текст-майнинг.
Книга состоит из трех взаимосвязанных разделов. В первом разделе читателю предлагается разобраться в специфике качественного анализа данных и сориентироваться в сложившемся методическом ландшафте. Во втором разделе авторы показывают особенности кодирования и обработки данных, демонстрируют специфику работы с различным программным обеспечением – ATLAS.ti, NVivo, Dedoose, Python и проч. В третьем разделе рассказывается о том, в каких форматах можно представить результаты качественного исследования. Каждая глава содержит объяснение ключевых понятий и одновременно показывает примеры и возможные алгоритмы работы с данными.
Издание адресовано широкому кругу читателей – студентам, исследователям, преподавателям, реализующим проекты и преподающим дисциплины по методологии и методам социального исследования.
352 р.
Скрытая ссылка
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Редактирование фотографий товаров с помощью Photoshop AI и Firefly AI [Udemy] [Куш Шарма]
- Медвежонок Пряник [Натали Климова]
- Секреты правильного подарка [liveclasses] [Николай Яременко]
- Как выйти из негативного жизненного сценария. [Высшая школа НЛП] [Юрий Чекчурин, Ольга Парханович]
- Настоящие герои: роман о XIX веке. Лекция 7. Империя это мир! [Константин Михайлов]