Складчина: Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python [Stepik] [Роман Хорин]
Process Mining - современная область data science / data mining, направленная на анализ данных процессов бизнеса в целях выявления точек роста и инициации улучшений. После прохождения курса вы будете знать, что представляет из себя область процессной аналитики, какие существуют методы анализа процессных данных, и как…
Начальный уровень
Чему вы научитесь
Курс предназначен для специалистов и аналитиков, которые хотят погрузиться в современную и развивающуюся область аналитики данных - Process Mining.
Задача курса - дать достаточный набор знаний для самостоятельного усвоения и успешного практического применения основных методов анализа процессных данных, необходимых для data-driven совершенствования процессов любой организации.
Курс состоит из 2 модулей. Основные практические задания и примеры применения методов process mining представлены в модуле №2.
Для кого этот курс
• Специалисты по анализу данных • BI разработчики и консультанты • Аудиторы бизнес-процессов
• Операционные директора
Начальные требования
• Базовые знания Python (pandas, groupby)
• Базовые знания визуализации данных
• Базовые знания математической статистики
Программа курса
О Process Mining
Ссылка Скрытая ссылка
Process Mining - современная область data science / data mining, направленная на анализ данных процессов бизнеса в целях выявления точек роста и инициации улучшений. После прохождения курса вы будете знать, что представляет из себя область процессной аналитики, какие существуют методы анализа процессных данных, и как…
Начальный уровень
Чему вы научитесь
- узнаете, что представляет из себя область процессной аналитики (Process Mining используется в Сбере, ВК, МТС, Тинькофф и других крупных компаниях)
- познакомитесь с методами анализа процессных данных
- сможете применять существующие методы анализа процессов на практике
Курс предназначен для специалистов и аналитиков, которые хотят погрузиться в современную и развивающуюся область аналитики данных - Process Mining.
Задача курса - дать достаточный набор знаний для самостоятельного усвоения и успешного практического применения основных методов анализа процессных данных, необходимых для data-driven совершенствования процессов любой организации.
Курс состоит из 2 модулей. Основные практические задания и примеры применения методов process mining представлены в модуле №2.
- О Process Mining - погружает в теоретические аспекты Process Mining и области применения.
- Анализ процессных данных с помощью Python - разбор практических примеров анализа процессных данных на реальном наборе данных.
Для кого этот курс
• Специалисты по анализу данных • BI разработчики и консультанты • Аудиторы бизнес-процессов
• Операционные директора
Начальные требования
• Базовые знания Python (pandas, groupby)
• Базовые знания визуализации данных
• Базовые знания математической статистики
Программа курса
О Process Mining
- Введение
- Про Process Mining
- Задачи Process Mining
- Основные этапы применения Process Mining
- Понятие цифровой модели процесса
- Теория - Тест по итогам модуля
- Настраиваем окружение
- Анализ событий и переходов
- Анализ кейсов и вариантов
- Практика - Тест по итогам модуля
- Заключение
Ссылка Скрытая ссылка
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Настоящие герои: роман о XIX веке. Лекция 1 [Константин Михайлов]
- Создание видео в нейросетях [Тариф курс по созданию видео через нейросети] [Дмитрий Зверев]
- Потоки энергии. Часть 1 [Лана Карлен]
- Грантовая поддержка. Социальное проектирование от идеи до проекта [Наталья Мусинова]
- Курс воздушный [vinvaleri] [Валерия Винокурова]