Доступно [Sf Education] Data Science Academy (2020)

Leon

Команда форума
Администратор
Автор: Sf Education
Название: Data Science Academy (2020)

image_0.png

Из чего состоит курс?

60+ Часов видеоуроков и вебинаров
5 Модулей
6 Преподавателей - практиков
Практика Оффлайн
Кейс Практические задания

Что за DS Академия и зачем она нужна тебе?

Заменят ли программисты все профессии?

Все больше компаний предпочитают принимать на работу математиков, программистов, физиков, инженеров и других технарей ввиду их "четкого мышления".

Data Science Academy для тех, кто однозначно не планирует сдавать позиции и готов открыть для себя мир программирования!

Ты освоишь Python, SQL и Data Science для практического применения в бизнесе. По окончании тебя ждет новая траектория карьеры и новый уровень дохода.

План программы курса

Модуль Python 12 часов
  1. Введение в Python
  2. High Frequency Trading
  3. Простейшие операции в Python. Переменные, Числа, Текст
  4. Простейшие операции в Python. Часть 2. Функции
  5. Простейшие операции в Python. Часть 3. Объекты
  6. Математика
  7. Словари, Массивы и Итерации
  8. Работа с внешними файлами
  9. Продвинутая работа с Excel
  10. Работа с финансовыми данными из внешних источников
Модуль SQL 5 часов
  1. Работа с данными и SQL
  2. Интеграция в Excel
  3. Подготовка к интервью на позицию
  4. Тестовые задачи по SQL
Модуль Data Science 15 часов
  1. Построение задачи и выбор данных
  2. Очистка и нормализация данных
  3. Анализ данных, взаимосвязей и трендов. Линейная регрессия
  4. Работа с текстовыми данными
  5. Применение NLP в бизнесе
  6. Support Vector Machines
  7. Random Forests
  8. Принципы логистической регрессии
  9. Построение модели кредитного скоринга
Модуль Стохастика 20 часов
  1. Введение в стохастику: моделирование акций и портфеля финансовых инструментов
  2. Введение в стохастику: моделирование кривых процентных ставок и стоимости облигаций
  3. Сложные алгоритмы: построение торгово-инвестиционного алгоритма
  4. Применение стохастики: моделирование опционов и фьючерсов для контроля рисков и торговли
  5. Применение стохастики: моделирование свопов и кредитного портфеля
  6. Кредитный Риск Свопов
Модуль Структурированные продукты 10 часов
  1. Расчеты
  2. Транши и их применение в реальной жизни
  3. Моделирование кредитного портфеля для создания MBS
  4. Пример реальной сделки
Подробнее:

Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.

Скачать:
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
 
Сверху
... ...