Складчина: Современное компьютерное зрение [Stepik] [Е. Кантонистова,М. Блуменау,Е. Паточенко]
Курс посвящен основам глубинного обучения в области Computer Vision (CV). В курсе мы начнем с азов компьютерного зрения, а затем затронем актуальные задачи CV и посмотрим на устройство популярных решений.
Средний уровень
Чему вы научитесь
Работа с изображениями всегда интересовала людей. Большое количество информации человек получает именно глазами. А что если воспользоваться чужими, компьютерными глазами? Основная цель курса — пройти путь от зарождения CV до SOTA решений современности.
На курсе мы рассмотрим не только эволюцию моделей во времени, но и классическое компьютерное зрение, которое нередко справляется с задачами не хуже современных глубоких моделей, при этом - с меньшими затратами вычислительных мощностей.
Еще одной изюминкой курса является работа с FFMpeg, GStreamer и другими фреймворками, которые используются «под капотом» в огромном количестве промышленных проектов по Computer Vision.
Для кого этот курс
Данный курс подойдет тем, кто уже немного знаком с концепцией глубинного обучения и простейших нейронных сетей. Опыт в построении и использовании моделей компьютерного зрения не обязателен.
Начальные требования
Для успешного освоения курса необходимо знакомство с классическим курсом по глубинному обучению, а также знание фреймворка PyTorch.
Цена - 20000 рублей.
Ссылка на продукт Скачать
Курс посвящен основам глубинного обучения в области Computer Vision (CV). В курсе мы начнем с азов компьютерного зрения, а затем затронем актуальные задачи CV и посмотрим на устройство популярных решений.
Средний уровень
Чему вы научитесь
- В курсе вы изучите как устроены современные модели компьютерного зрения
- Также вы научитесь применять CV-модели в продакшне
- Самостоятельно напишете аналоги широко используемых архитектур компьютерного зрения с помощью фреймворка PyTorch
Работа с изображениями всегда интересовала людей. Большое количество информации человек получает именно глазами. А что если воспользоваться чужими, компьютерными глазами? Основная цель курса — пройти путь от зарождения CV до SOTA решений современности.
На курсе мы рассмотрим не только эволюцию моделей во времени, но и классическое компьютерное зрение, которое нередко справляется с задачами не хуже современных глубоких моделей, при этом - с меньшими затратами вычислительных мощностей.
Еще одной изюминкой курса является работа с FFMpeg, GStreamer и другими фреймворками, которые используются «под капотом» в огромном количестве промышленных проектов по Computer Vision.
Для кого этот курс
Данный курс подойдет тем, кто уже немного знаком с концепцией глубинного обучения и простейших нейронных сетей. Опыт в построении и использовании моделей компьютерного зрения не обязателен.
Начальные требования
Для успешного освоения курса необходимо знакомство с классическим курсом по глубинному обучению, а также знание фреймворка PyTorch.
Цена - 20000 рублей.
Ссылка на продукт Скачать
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Большой сборник моти [MariamCake School]
- Альберт Эйнштейн: физик, изменивший мир [Умные люди] [Никита Брусиловский]
- Нильс Бор: физик - философ [Умные люди] [Никита Брусиловский]
- Луи Пастер: от спасения вина до создания вакцин [Умные люди] [Никита Брусиловский]
- Никола Тесла: человек света [Умные люди] [Никита Брусиловский]
- Томас Эдисон: ученый в мире большого бизнеса [Умные люди] [Никита Брусиловский]
- Чарльз Дарвин: революция в науке [Умные люди] [Никита Брусиловский]
- Сэр Исаак Ньютон: ученый, алхимик и богослов [Умные люди] [Никита Брусиловский]
- [Выкройки] Толстовка Кира. Размер 36-62. Рост 164-170 [Лена Соцкова]
- Галилео Галилей: отец науки [Умные люди] [Никита Брусиловский]
- Леонардо да Винчи: универсальный гений [Умные люди] [Никита Брусиловский]
- Лето с русским. Комплект рабочих листов и карточек “На шаг вперед: повторяю русский!” [Филологическая мастерская АА] [Анастасия Гололобова]
- Велесовы Скрижали. Магия Денег [Елена Филиппова]
- AI Photo & ART: Программы, Гайды и Стили (на 1 месяц) [PRO] [John LapTev]
- Онлайн-конференция по торговле фьючерсами на природный газ [NG / Re:port] [Давид Абельман]
- [Эксмо. Бомбора. АСТ] Сборник август №2 2025 [Повтор]
- [Валяние] Лаборатория войлочных идей №27. Войлочный апгрейд 2 [Школа войлока онлайн] [Оксана Ткаченко, Наталья Кондрашева, Марина Журавлева]
- Нумерология с Альвой. Построение и расшифровка Квадрата Пифагора [Альва Мерц]
- Нейросети для ландашфтных дизайнеров [Тариф Без обратной связи] [Школа Сада] [Мария Шашкова]
- Использование растений в астрологии [Sotis-Online] [Елена Данилова]