Доступно [Специалист] Основы работы с большими данными: Data Science Orientation

L

Like

<span style="font-size: 18px"><span style="color: rgb(226, 80, 65)">Data Science Fundamentals</span></span>
В процессе деятельности любая компания постоянно ищет новые способы развития: оптимизирует производство, улучшает бизнес-процессы, увеличивает вложения в рекламу и маркетинг, повышает уровень сервиса. Но если успехи компании сходят на нет, зачастую сложно понять, что именно идет не так и почему.

Есть область, ресурсы которой еще не исчерпаны – это Data Science. Накопленные в компании данные, полученные из разных источников, таят в себе огромный потенциал. Грамотный анализ больших объемов разнородных данных (Big Data), выведение скрытых закономерностей приводят аналитиков порой к неожиданным открытиям и выводам. Оперируя этими сведениями, можно вывести свою компанию в лидеры рынка.

Этот курс – введение в сложную и многогранную область науки по работе с большими данными – Data Science.

<span style="color: rgb(226, 80, 65)">Вопросы, на которые вы получите ответы:</span>

  • Что представляет собой Data Science и как она связана с большими данными (Big Data)?
  • Как «приложить» Data Science к вашему бизнесу и нужно ли?
  • Какие данные можно использовать для анализа?
  • Где именно искать и какие результаты ожидать?
<span style="color: rgb(226, 80, 65)">Для кого этот курс?</span>

  • Руководители компаний и подразделений
  • Линейные менеджеры
  • Бизнес-аналитики
  • Разработчики
  • Другие сотрудники, вовлеченные в аналитическую деятельность компании
<span style="color: rgb(226, 80, 65)">Что даст вам прохождение курса?</span>

Вы поймете, как подготовить компанию и сотрудников к практическому применению больших данных (Big Data) в работе.

Вы сможете повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших данных (Big Data).

После успешного обучения вы получите удостоверение о повышении квалификации.

<span style="color: rgb(41, 105, 176)">По окончании курса Вы будете уметь:</span>

  • определять источники сбора информации и формировать требования к ним;
  • подбирать команду для работы с большими данными (Big Data) ;
  • выбирать инструментарий для практической работы;
  • формировать требования к гибкой адаптации компании для применения бигдата.
<span style="color: rgb(41, 105, 176)">После окончания курса вы будете:</span>

  • понимать концепцию больших данных (Big Data) ;
  • понимать основные методы обработки и анализа данных на основе матстатистики и машинного обучения.
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

<u>Продолжительность курса</u> - 16 ак. ч.

<u>Преподаватель:</u> Динцис Данил Юрьевич
Ведущий преподаватель Центра, руководитель направления «Инновационные технологии обучения». Доктор технических наук по специальности «Системный анализ в информационных системах».

Продажник:

Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.

Скачать:

Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
 
Сверху
... ...