Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
Налог на прибыль — ключевой элемент налоговой нагрузки для большинства компаний. Даже незначительные ошибки в его расчёте могут привести к серьёзным доначислениям, пеням и штрафам.
Руководители и главные бухгалтеры постоянно сталкиваются с вопросами: как безопасно использовать убытки прошлых лет? Когда расходы признаются экономически оправданными? Какие риски возникают во внутригрупповых операциях? Как грамотно оформить «беспроцентные» займы, безвозмездную...
[Тайм-коды] Налог на прибыль 2026: учет, риски, льготы, оптимизация [Светлана Беляева]
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Купи себе завтра. Финансовая система, которая работает, пока ты спишь [Руслан Рублёв]
- Перезагрузка жизни [Тариф Самостоятельный] [Иван Яшуков]
- Зефир [Екатерина Сваровская]
- Весна [Тариф Для себя] [Миркурс]
- 1С:Аренда и управление недвижимостью [Элиас]
- Javascript-разработчик [Html Academy]
- Курс по куличам [Тариф Продвинутый] [Ольга Сосунова]
- Мнемотаблицы. Учим стихи по лексическим темам. Старшая группа [Любовь Филиппова]
- Suno Studio 5. 7 видеокурсов [SunoProHelp] [Дмитрий Урсул, Александр Владимиров, Maver Joker Maers, Risha Manis]
- Особенности работы с клиентами из семей с алкогольной зависимостью (ВДА) [Центр обучения и практики EMDR] [Елена Журок]
- Бизнес на бенто-тортах [TutorPlace] [Елизавета Супрунова]
- Веганская кухня [TutorPlace] [Анна Кузина]
- Разбор фильма "Отец мать сестра брат" [Психоаналитический киноклуб] [Катерина Суратова]
- Все про винил [TutorPlace] [Дарья Маковеева]
- Саунд-дизайн [TutorPlace] [Анатолий Грищенко]
- Офферы от Dmitriymarketing [Дмитрий Агарков]
- Нейросети с нуля до результата! Ultimate курс по нейросетям! [stepik] [Дмитрий Фокеев]
- [Тайм-коды] Бухучет и налоги - 2026: последние новости и консультация с экспертом [klerk] [Вера Сокуренко]
- [Тайм-коды] Импорт из Китая в 2026: пошаговый алгоритм для бухгалтера — от контракта до вычета НДС [klerk] [Кристина Карелина]
- [Питер] Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний [Томаж Братанич, Оскар Хане]