![Клуб "SlivSkladchik" - [Раздача завершенных складчин] схемы заработка, бизнес под ключ](/styles/basic/publicLogoUrl111.png)
О чем этот курс и чем он отличается?
Этот курс научит вас, как использовать MongoDB для создания более простых и быстрых приложений, управляемых данными.
Мы начнем с объяснения происхождения и основных концепций NoSQL и баз данных. Затем вы узнаете, как работать с MongoDB из его собственной оболочки, а также из Python, используя PyMongo.
Многие курсы MongoDB на этом заканчиваются. Этот курс предназначен для практического сквозного освещения MongoDB. Мы не только царапаем поверхность, освещая реальные темы.
Вы увидите, как использовать mongoengine (популярный ODM для MongoDB - например, ORM для NoSQL) для отображения классов в MongoDB. Это дает много преимуществ, включая функции, недоступные в MongoDB (такие как проверка типов в полях и тд.).
После того, как мы освоим работу с MongoDB из Python, мы обратим наше внимание на производительность. Мы берем большую базу данных с миллионами точек данных и заставляем ее работать в сотни раз быстрее, чем вы получаете из коробки с MongoDB.
Мы завершим курс, развернув MongoDB на производственных серверах Linux. Есть несколько очень важных шагов для запуска MongoDB в рабочем состоянии, и мы пройдем шаг за шагом через эту настройку.
В конце концов, вы будете готовы приступить к созданию и запуску высокопроизводительных приложений на основе данных MongoDB.
Что вы узнаете в этом курсе?
Некоторые темы включают в себя.
скачать
Этот курс научит вас, как использовать MongoDB для создания более простых и быстрых приложений, управляемых данными.
Мы начнем с объяснения происхождения и основных концепций NoSQL и баз данных. Затем вы узнаете, как работать с MongoDB из его собственной оболочки, а также из Python, используя PyMongo.
Многие курсы MongoDB на этом заканчиваются. Этот курс предназначен для практического сквозного освещения MongoDB. Мы не только царапаем поверхность, освещая реальные темы.
Вы увидите, как использовать mongoengine (популярный ODM для MongoDB - например, ORM для NoSQL) для отображения классов в MongoDB. Это дает много преимуществ, включая функции, недоступные в MongoDB (такие как проверка типов в полях и тд.).
После того, как мы освоим работу с MongoDB из Python, мы обратим наше внимание на производительность. Мы берем большую базу данных с миллионами точек данных и заставляем ее работать в сотни раз быстрее, чем вы получаете из коробки с MongoDB.
Мы завершим курс, развернув MongoDB на производственных серверах Linux. Есть несколько очень важных шагов для запуска MongoDB в рабочем состоянии, и мы пройдем шаг за шагом через эту настройку.
В конце концов, вы будете готовы приступить к созданию и запуску высокопроизводительных приложений на основе данных MongoDB.
Что вы узнаете в этом курсе?
Некоторые темы включают в себя.
- Что именно означает NoSQL и происхождение баз данных NoSQL
- Как установить и настроить MongoDB в вашей операционной системе
- Собственный синтаксис запросов MongoDB
- Поиск вложенных документов и других сложных запросов
- Как использовать атомарные, транзакционные операторы MongoDB
- Использование PyMongo для подключения к MongoDB из Python
- Отображение классов из Python в MongoDB с помощью mongoengine
- Методы оформления документов и моделирования данных
- Как настроить MongoDB для высокой производительности
- Для развертывания MongoDB в производство с использованием SSL, аутентификации, автообновлений и многого другого
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
скачать
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
