Уилл Скарлет
Модератор
Автор: Udemy
Название: Oценка сложности алгоритмов. Нотация Big O (2019)
Чему вы научитесь
Для написания эффективного кода, каждому разработчику необходимо знать, как оценивать сложность алгоритмов.
Курс "Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O" простым языком рассказывает о математике, стоящей за сложностью алгоритмов, о случаях сложности, о сложности рекурсии, строк, амортизационном анализе, а также о сложности по памяти. Более того, мы решим 15 примеров, часть из которых встречается на интервью в Google, Facebook, Amazon.
Мы переработали множество материалов и книг в максимально простую для восприятия и понимания форму. Поэтому данный курс является самостоятельным и не требует изучения дополнительных материалов. Для понимания курса достаточно базовых навыков программирования.
Не стесняйтесь задавать вопросы - мы с большим удовольствием на них ответим!
Будем рады видеть вас на других наших курсах Cronis по Computer Science.
Не забывайте: Вы всегда можете поставить видео на паузу и детально вникнуть в каждый аспект материала!
Для кого этот курс:
Скачать:
Название: Oценка сложности алгоритмов. Нотация Big O (2019)
Чему вы научитесь
- Оценка сложности алгоритмов
- Нотация Big O
- Решение задач с собеседования в Google
- Случаи сложности
- Сравнение сложностей
- Сравнение математических функций
- Оценка типичных сложностей
- Сложность log N
- Оценка сложности строк
- Сложность рекурсивных функций
- Амортизационный анализ
- Сложность по памяти
- Начальные навыки программирования
Для написания эффективного кода, каждому разработчику необходимо знать, как оценивать сложность алгоритмов.
Курс "Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O" простым языком рассказывает о математике, стоящей за сложностью алгоритмов, о случаях сложности, о сложности рекурсии, строк, амортизационном анализе, а также о сложности по памяти. Более того, мы решим 15 примеров, часть из которых встречается на интервью в Google, Facebook, Amazon.
Мы переработали множество материалов и книг в максимально простую для восприятия и понимания форму. Поэтому данный курс является самостоятельным и не требует изучения дополнительных материалов. Для понимания курса достаточно базовых навыков программирования.
Не стесняйтесь задавать вопросы - мы с большим удовольствием на них ответим!
Будем рады видеть вас на других наших курсах Cronis по Computer Science.
Не забывайте: Вы всегда можете поставить видео на паузу и детально вникнуть в каждый аспект материала!
Для кого этот курс:
- Новички, желающие полностью с нуля до профессионала разобраться в оценке сложности
- Разработчики, любого уровня, желающие пройти интервью в компании типа Google, Facebook, Apple
- Разработчики, желающие научиться писать быстрый код
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Скачать:
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Udemy] Полный курс по сетевому взлому - от начинающего до продвинутого (2024)
- [Udemy] Влияние искусственного интеллекта - улучшение вашей повседневной жизни (2024)
- [Udemy] Моя собственная Метавселенная Roblox. Анимация (2024)
- [Udemy] Использование ИИ для создания текстового контента для писателей - творцов (2024)
- [Udemy] Chat GPT для создания интересного контента (2023)