СКАЧАТЬ Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров [stepik] [Сергей Спирёв]

[Раздача skladchik.com]

Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки

Этот курс охватывает ключевые методы и инструменты кросс-валидации и оптимизации гиперпараметров моделей машинного обучения, используя инструменты библиотеки Scikit-learn. В рамках курса рассматриваются различные стратегии разбиения данных. Важным аспектом станет изучение GridSearchCV и RandomizedSearchCV для эффективной оптимизации моделей.

О курсе

• Этот курс погружает учащихся в важнейшие аспекты кросс-валидации и оптимизации гиперпараметров...

Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров [stepik] [Сергей Спирёв] ПРОДАЖНИК

Качать без ограничений Купить доступ RUB1,000.00

 

[Катя Гришанова]

спасибо за курс !