К
Крошка Джо
Автор: Роберт Киракосян
Название: Excel: Эффективная обработка массивов данных

Вам нужно построить план продаж или модель кредита или проанализировать много данных точно и быстро? Инструменты Excel по консолидации данных и сценарному анализу помогут вам в считанные минуты!
В курсе на конкретных примерах, таких как планирование продаж и ипотечное кредитование, показывается:
-Консолидация данных на разных листах в неупорядоченных таблицах,
-Создание сценариев,
-Подбор параметров для достижения целевых значений,
-Составление таблиц с 1-ой и 2-мя переменными,
-Сочетание всех методов. Менее чем за час вы освоите специализированный инструментарий Excel для анализа данных, который поможет вам экономить время в разы и получать результаты без ошибок.
Цели и задачи
Быстро проводить консолидацию данных, создавать сценарии
Необходимые знания
Начальные знания по Excel
Целевая аудитория
Аналитики, экономисты, финансисты, руководители, студенты
Уровень сложности
Средний
Раздел 1: Консолидация данных
Лекция 1.1 Консолидация данных 18:33
Раздел 2: Анализ данных "Что если"
Лекция 2.1 Сценарии в Excel 18:50
Лекция 2.2 Подбор параметров в анализе "Что если" 3:22
Лекция 2.3 Таблицы данных в анализе "Что если" 13:06
Лекция 2.4 Комбинирование изученного функционала
Подробнее:
Скачать:
Название: Excel: Эффективная обработка массивов данных

Вам нужно построить план продаж или модель кредита или проанализировать много данных точно и быстро? Инструменты Excel по консолидации данных и сценарному анализу помогут вам в считанные минуты!
В курсе на конкретных примерах, таких как планирование продаж и ипотечное кредитование, показывается:
-Консолидация данных на разных листах в неупорядоченных таблицах,
-Создание сценариев,
-Подбор параметров для достижения целевых значений,
-Составление таблиц с 1-ой и 2-мя переменными,
-Сочетание всех методов. Менее чем за час вы освоите специализированный инструментарий Excel для анализа данных, который поможет вам экономить время в разы и получать результаты без ошибок.
Цели и задачи
Быстро проводить консолидацию данных, создавать сценарии
Необходимые знания
Начальные знания по Excel
Целевая аудитория
Аналитики, экономисты, финансисты, руководители, студенты
Уровень сложности
Средний
Раздел 1: Консолидация данных
Лекция 1.1 Консолидация данных 18:33
Раздел 2: Анализ данных "Что если"
Лекция 2.1 Сценарии в Excel 18:50
Лекция 2.2 Подбор параметров в анализе "Что если" 3:22
Лекция 2.3 Таблицы данных в анализе "Что если" 13:06
Лекция 2.4 Комбинирование изученного функционала
Подробнее:
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Скачать:
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Антон Богатушин] Приручение ИИ. Тариф Приручение ИИ (2025)
- [Светлана Беляева] Налоговый учет расчетов с учредителями (2025)
- [Дмитрий Мячин] Гибкие методологии разработки высокотехнологичных продуктов
- [Академия Маркетинга] Авторский курс по нейросотрудникам GPT’s агент
- [Алексей Павелин] Золотая кнопка Авито
- [Владимир Антонец] Коммерциализация результатов НИОКР
- [biznesinalogi] Повышение стоимости
- [klerk] Новые ФСБУ - что проверить перед годовой отчетностью (2025)
- [Даша Русецкая] Деньги из воздуха без воды. Тариф «Не только методичка» (2025)
- [Артур Хорошев] Make.com - автоматизация промпт-инжиниринг нейросети (декабрь)
- [Александр Высоцкий] Система регламентов и должностных инструкций
- [Денис Смирнов] Ленивая модель маркетинга (2025)
- [Михаил Гребенюк] Подписка на телеграм-канал Аномалия. Июнь (2025)
- [Арина Высоцкая] Соцсети без штрафов - новые правила (2025)
- [Ольга Скребейко] Ускоряйся - как сделать ИИ своим другом и верным помощником
- [Ника Вебер] Как увеличить продажи handmade изделий с помощью Pinterest
- [Александр Садеков] Освой самые мощные нейросети 2025 года (2025)
- [Карина Тагирова] [Inbrand] Профессия - SMM. Тариф С куратором (2025)
- [Богдан Красюк] [Вольница] Моушен дизайн в Houdini и Blender
- [Яна Смирнова] Онлифанс от А до Я. 10 млн на Onlyfans