Автор: Udemy
Название: Изучение Python с использованием статистики - Анализ данных и наука о данных (2023)
Описание:
Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science
Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой
Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка Python для начинающих, продолжающих разработчиков, самообучающихся и т.д.
Вы изучите:
Название: Изучение Python с использованием статистики - Анализ данных и наука о данных (2023)
Описание:
Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science
Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой
Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка Python для начинающих, продолжающих разработчиков, самообучающихся и т.д.
Вы изучите:
- Реальные примеры использования Python и его универсальность.
- Установка Python на операционные системы Mac и Windows.
- Основы программирования на языке Python, включая переменные и типы данных.
- Работа с различными операторами в Python для выполнения операций.
- Работа с данными с использованием основных структур данных, таких как списки, кортежи, множества и словари.
- Использование функций, работа с параметрами и аргументами.
- Использование функций filter, map и zip для обработки данных.
- Изучение аналитических и агрегатных функций для анализа данных.
- Использование встроенных функций для регулярных выражений, работа со специальными символами и наборами.
- Итерация элементов с помощью циклов for и while.
- Понимание концепций и принципов объектно-ориентированного программирования (ООП).
- Работа с классами даты и времени, включая TimeDelta для манипулирования временем.
- Фундаментальные понятия и значение статистики в различных областях.
- Использование статистики для эффективного анализа данных и принятия решений.
- Знакомство с языком Python для статистического анализа, включая манипулирование данными и их визуализацию.
- Различные типы данных и их значение в статистическом анализе.
- Меры центральной тенденции, разброса, зависимости, формы и положения.
- Вычисление и интерпретация стандартных оценок и вероятностей.
- Ключевые понятия теории вероятностей, теории множеств и условной вероятности.
- Понимание теоремы Байеса и ее применения.
- Перестановки, комбинации и их роль в решении реальных задач.
- Практическое знание различных статистических тестов, включая t-тесты, тесты хи-квадрат и ANOVA, для проверки гипотез и вывода.
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Анна Вичугова, Зоя Степчева] Проектирование сложных API - OpenAPI + AsyncAPI
- [Арина Веспер, Vesperfin] VesperfinCode: поддержка (5-й поток) (2025)
- [Stepik] MongoDB для начинающих: от основ до администрирования баз данных (2025)
- [Stepik] Свой веб-сайт и telegram-бот в облаке — настрой и запусти сам (2025)
- [Vesperfin, Арина Веспер] VesperfinCode: поддержка (4й поток) (2025)
- [EC-Council] CEH v13. Этичный хакинг и тестирование на проникновение. Часть 1
- [EC-Council] CEH v13. Этичный хакинг и тестирование на проникновение. Часть 2
- [EC-Council] CEH v13. Этичный хакинг и тестирование на проникновение. Часть 3
- [Stepik] Продвинутый python - заряди свои батарейки
- [Филипп Игнатенко] [merion academy] DevOps-инженер с нуля (2025)
- [Яндекс.Практикум] Python‑разработчик буткемп (2025)
- [Алексей Черемных] Администрирование ViPNet-сетей
- [deworker.pro] Стрим про безопасность web-приложений
- [Дмитрий Чернов] AL-1724VR Установка и управление виртуализацией в ОС Astra Linux Special Edition 1.7
- [HTB Academy] Сертифицированный специалист по тестированию на проникновение Hack The Box (часть 2)
- [Step Up] Разработчик чат-ботов. Уровень Мастер
- [PurpleSchool] Golang - Templ Fiber HTMX (2025)
- [Ильяс Низамутдинов] Программная работа с СКД (2025)
- [Stepik] Запросы в 1С - Углубленное изучение языка запросов
- [Micro courses] Zod - максимально полный курс