Чему вы научитесь
Машинное обучение — это очень широкое направление исследований и прикладных разработок в области Искусственного Интеллекта. Сегодня машинное обучение представлено не только статистическими и дедуктивными методами, но и массой новых индуктивных подходов, одним из главных среди которых являются искусственные нейронные сети. Из нашего курса вы узнаете, какие методы машинного обучения есть, как и для каких задач их можно применять и что для этого нужно. После того как вы пройдёте курс, вы сможете абсолютно осознанно подходить к выбору решений, на экспертном уровне разговаривать с разработчиками, да и вообще уровень вашей сексуальности повысится на порядок.
Для кого этот курс:
Скачать
- Машинное обучение
- Искусственные нейронные сети
- Обучение с подкреплением
- Ансамблевые методы
- Базовая математическая подготовка была бы полезна, но не обязательно
Машинное обучение — это очень широкое направление исследований и прикладных разработок в области Искусственного Интеллекта. Сегодня машинное обучение представлено не только статистическими и дедуктивными методами, но и массой новых индуктивных подходов, одним из главных среди которых являются искусственные нейронные сети. Из нашего курса вы узнаете, какие методы машинного обучения есть, как и для каких задач их можно применять и что для этого нужно. После того как вы пройдёте курс, вы сможете абсолютно осознанно подходить к выбору решений, на экспертном уровне разговаривать с разработчиками, да и вообще уровень вашей сексуальности повысится на порядок.
Для кого этот курс:
- Студенты и школьники
- Бизнесмены и менеджеры
- Чиновники и лица, принимающие решения
- Журналисты и технологические блогеры
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Скачать
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Академия АйТи] Тестирование на проникновение и анализ безопасности. Базовый уровень (2024)
- [Архэ] Искусственный интеллект и машинное обучение - итоги 24 года (2024)
- [DevopsTrain] Docker на практике (2024)
- [еНано] Основы проектирования приложений интернета вещей (2024)
- [Stepik] JavaScript - самый быстрый курс (2024)