Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
Для кого этот курс:
Для тех, кто хочет разбираться в Data Science, кто хочет научиться корректно подготавливать данных, кто хочет решать задачи классификации, регрессии и кластеризации, кто хочет получить навык написания кода на Numpy, Pandas, Sklearn, Matplotlib, Seaborn
Начальные требования:
- Основы Python
- Основы статистики
- В этом курсе 8 лекций с практическими...
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Lava Pack 3.0 [Тариф Full] [lavadigital]
- Настраивай Telegram Web App приложения на Salebot [Step Up]
- Финальный кандидат [Тариф Стандарт] [Лаборатория Карьеры] [Анна Любушкина, Анастасия Маслянникова]
- Я - Авитолог [Тариф Онлайн] [Александр Горбачёв, Павел Рышков, Константин Костырев]
- Магия в римском мире: язычники, иудеи и христиане в первые века н.э. [Касталия] [Наоми Яновиц]